[더퍼스트 임한희 기자] 특허청이 최근 10년간(2012년~2222년) 4차 산업혁명 기술 분야의 출원·등록 정보를 분석해 발표했다. 인공지능(AI)분야는 연평균 41% 증가했으며 디지털 헬스케어 분야의 성장률도 16%로 높아지고 있다.

특히 AI분야중 '시각지능' 분야 출원이 56.8%(1만7503건)을 차지했으며 연평균 43.3% 증가율을 보여 의료와 산업분야 활용성이 높고 이미지 생성 AI 등에 사회적 관심이 높아 지고 있다. 

인공지능(AI) 플랫폼 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)가 올해 상반기에만 헬스케어 및 산업분야 관련 특허 ‘다중시점 X-ray 데이터를 활용한 3D데이터 생성장치 및 방법’, ‘인공신경망을 이용한 이미지 색상 생성하기 위한 방법’등 AI분야 시각지능 관련 특허 다수가 등록되었다고 7일 밝혔다. 

이번에 특허청에 등록된 AI(의료·산업)관련 특허는 ▲다중시점 X-ray데이터를 활용한 3D데이터 생성장치 및 방법, ▲인공신경망을 이용한 이미지의 색상생성 장치 및 방법, ▲X-ray 영상의 예외 프레임 분류 장치 및 방법, ▲특정좌표 기반의 유사도 산출 장치 및 방법, ▲배경합성을 통한 학습데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법등 5개의 특허다. 

‘다중시점 X-ray 데이터를 활용한 3D데이터 생성장치 및 방법’은 헬스케어 및 산업분야에서 다중 시점의 2차원 X-ray 이미지 복수개를 이용해 3차원 엑스레이 영상으로 정확하게 변환시킬 수 있다. 이를 통해, 기존 2차원 이미지 기반으로 학습되고 생성된 각종 이미지 처리 모델을 3차원 이미지에 접목할 수 있는 환경을 간편하게 구축할 수 있게 된다.  

‘인공신경망을 이용한 이미지의 색상을 생성하기 위한 장치’ 관련 특허는 AI가 제대로 동작하기 위해 학습을 위한 다양한 물품 이미지가 필요하다. 학습을 위해 인력과 시간등 소요되며  

도면에 색상을 부여하다 보면 물품의 크기 또는 형태등 왜곡되는 현상이 발생하는 문제가 발생해 데이터 정확도가 떨어진다. 하지만 인공신경망을 이용한 이미지의 색상 생성 특허기술을 이용하면 선(Line)이 왜곡되거나 없어지는 현상을 대폭 개선해 정확한 데이터를 기반해 학습을 단축 시킬 수 있다. 딥노이드는 현재 의료AI분야와 산업AI분야에 지식재산권(특허등록·출원) 100여개와 식약처 인허가 20개 제품을 보유하고 있으며 지속적으로 AI서비스를 고도화 시켜가고 있다. 

딥노이드는 적극적인 발명특허를 위해 사내 발명제도(DEEP:INVENT)를 항시 운영하고 있다. 직무 관련 특허출원과 논문 발표등 활성화될 수 있도록 포상 규정을 통해 상금 및 해외 연수(RSNA, CES등)등을 제공하고 있다. 또한 이를 통해 실제 상용 서비스로 적용될 수 있도록 특허문화를 강화하고 있다. 

딥노이드 최우식 대표이사는“의료 및 산업현장에서 시각지능 특허기술을 통해 정교한 데이터를 가공하고 학습해 딥노이드의 제품 경쟁력 강화로 이어질 수 있도록 향상된 AI서비스 개발에 더욱 노력하겠다”고 말했다. 

한편, 최근 그래픽처리장치(GPU) 등 AI 하드웨어와 소프트웨어 시장이 급성장하고 있다. 글로벌 시장조사업체 가트너에 따르면 AI를 활용한 신사업이 증가하면서 AI 반도체 시장은 2021년 343억 달러(47조원)에서 2025년 711억 달러(98조원)로 2배 가까이 성장할 전망이다. 

문제는 업계에 AI전문인력이 절대 부족하다는 것이다. 정부는 반도체 인재양성 방안과 학과 정원 증원등을 추진하고 있다. 딥노이드는 AI 혁신인재 양성을 위해 노코드 플랫폼 ‘딥파이’를 활용한 AI교육에 전국 국공립대학 및 특성화고에 인재양성 딥에듀(DEEP:EDU) 교육사업을 진행하고 있어 AI기술과 함께 AI 생태계 활성화에 적극 나서고 있다.